Rust 作为一门以安全、并发和性能著称的系统级编程语言，其生态系统日益繁荣，开发者群体不断壮大。然而，面对海量的文档、库和工具，高效获取所需信息成为开发者面临的一大挑战。Query.rs 应运而生，它是一个专为 Rust 设计的搜索引擎，旨在帮助开发者快速定位并利用 Rust 生态系统中的丰富资源。

全方位搜索，精准定位

Query.rs 提供了强大的搜索功能，涵盖了 Rust 开发的各个方面：

• 标准库文档： 支持搜索稳定版和 nightly 版的 Rust 标准库文档，包括函数、结构体、枚举、宏等。
• Cargo 包： 索引了 crates.io 上排名前 20k 的热门包，并支持搜索其文档和源代码。
• 自定义包： 允许用户手动添加 crates.io 上未包含的包，并对其文档进行搜索。
• 错误代码： 快速查找 Rust 编译器错误代码的含义和解决方案。
• Rust 书籍： 搜索官方 Rust 书籍和其它热门 Rust 书籍的内容。
• Clippy lints： 查找 Clippy 代码风格检查工具的 lint 规则说明。
• Caniuse： 查询 Rust 特性在不同版本编译器和平台上的支持情况。

智能搜索，事半功倍

Query.rs 不仅仅是一个简单的关键字匹配工具，它还支持多种高级搜索语法，帮助开发者更精准地定位信息：

• 类型签名搜索： 通过输入函数或方法的类型签名，快速找到匹配的定义。
• 属性搜索： 搜索带有特定属性的代码元素，例如 #[derive(Debug)]。
• 全文搜索： 在文档和代码中进行全文搜索，支持 AND、OR、NOT 等逻辑运算符。

便捷操作，提升效率

Query.rs 提供了友好的用户界面和快捷键操作，方便开发者高效地浏览搜索结果：

• 页面导航： 使用 Ctrl + n / p 或 - 键快速翻页。
• 结果选择： 使用 Ctrl + j / k 键上下移动选择搜索结果。
• 新标签页打开： 使用 Alt + Enter 键在新标签页打开选中的搜索结果。

示例

假设我们想在 Rust 标准库中查找 Vec 类型的 push 方法，可以在 Query.rs 中输入以下搜索词：

Vec::push

Query.rs 会立即返回包含 Vec::push 方法定义的搜索结果，并高亮显示匹配的关键字。

总结

Query.rs 是 Rust 开发者不可或缺的利器，它极大地提升了开发者在 Rust 生态系统中获取信息的效率。其强大的搜索功能、智能的搜索语法和便捷的操作体验，使得开发者能够更专注于代码本身，而无需花费大量时间在查找信息上。

如果您是 Rust 开发者，不妨尝试一下 Query.rs，相信它会成为您提高开发效率的得力助手！