还记得提示工程（Prompt Engineering）吗？那段时间，这项针对 AI 聊天机器人的技术红极一时，无数线上课程如雨后春笋般涌现，甚至有人将其视为一门专业，自称“提示工程师”。

虽然我从未自诩为提示工程师，但我也曾像其他追求潮流的人一样，下载了大量提示工程指南，试图从 ChatGPT 和 Stable Diffusion 等流行的语言和图像模型中获得最大收益。

然而，我当时并不知道这些 AI 模型的进化速度有多快。短短几个月内，语言和图像模型的提示已经演变为自然语言驱动，不再受限于特定的规则。

如今，领先的 AI 公司之一 Anthropic 正在将提示工程提升到一个新的水平，只需描述你想要实现的目标，就可以生成可用于生产环境的提示。

Anthropic 的 Prompt Generator 是什么？

Prompt Generator 是一款强大的工具，旨在简化为 Claude 等 AI 模型创建有效提示的过程。它解决了用户在面对“空白页面问题”时经常遇到的挑战……

提示工程真的要退出历史舞台了吗？

Prompt Generator 的出现预示着一个令人兴奋的未来：AI 工具将变得更加用户友好，即使没有专业知识的人也能轻松使用。但这是否意味着提示工程已经走到了尽头？

答案可能并非如此绝对。

尽管 Prompt Generator 等工具极大地简化了提示的创建过程，但理解 AI 模型的工作原理以及如何构建有效的提示仍然至关重要。

以下是一些需要考虑的因素：

• Prompt Generator 并非万能：它可以生成高质量的提示，但并不总是完美无缺。用户可能仍然需要根据具体情况对生成的提示进行微调。
• 理解 AI 模型至关重要：了解不同模型的优缺点、训练数据以及潜在的偏差，才能创建更精准、有效的提示。
• 创造力依然关键：即使有了自动化的工具，人类的创造力和对细微差别的把握仍然是不可替代的。

总而言之，Prompt Generator 的出现是 AI 工具进化过程中激动人心的一步，它将彻底改变我们与 AI 交互的方式。

未来，提示工程可能会变得更加自动化和易于使用，但这并不意味着它会完全消失。 相反，它可能会演变成一种更高级的技能，需要对 AI 模型有更深入的理解以及更强的创造力。

让我们拥抱 AI 工具带来的便利，同时也不断学习和探索，在人机协作的新时代中发挥更大的作用！